阿里九大“黑科技”助力打假

日前，阿里巴巴集团发布《2017年阿里巴巴知识产权保护年度报告》（以下简称《打假年报》）。根据该《打假年报》披露的信息，目前，阿里在假货防控上运用商品大脑、图像识别算法、生物实人认证、假货甄别模型、语义识别算法、商品知识库、实时拦截体系、大数据抽检模型、政企数据协同平台9大“黑科技”，对平台上近20亿商品进行识别，使假货识别与拦截能力大幅提高。
24万个淘宝疑似侵权店铺被关闭；主动删除的疑似侵权链接中，97%一上线即被封杀；在与阿里合作权利人数目增长17%的背景下，整体知识产权投诉量下降42%……一连串数据表明，在已转化为打假巨大推动力的数据技术的助力下，执法机关、品牌权利人、消费者等共同参与，有力地遏制了网络售假行为。
另据《打假年报》显示，截至2017年底，阿里打假特战队已与全国23个省执法机关开展线下打假合作，利用数据技术优势，累计向全国执法机关推送涉假线索1910条，涉案金额约43亿元。
报告同时指出：尽管阿里在网络假货治理方面取得历史性突破，但线下假货源头并未根除。制售假分子在阿里巴巴的严厉打击下，呈现跨国境尤其是向微商及其他各类平台流窜销售的特点。
据悉，2017年12月底，公安部针对各地屡打不绝的地域性造假“顽疾”，部署开展了为期两个月的打击侵犯知识产权犯罪的“春雷行动”。